Pengantar Statistika
I . Definisi
Statistika
Statistika memiliki beberapa definisi, diantaranya:
1. Menurut KBBI
statistika/sta·tis·ti·ka/ n 1 ilmu tentang cara mengumpulkan, menabulasi, menggolong-golongkan, menganalisis, dan mencari keterangan yang berarti dari data yang berupa angka; 2 pengetahuan yang berhubungan dengan pengumpulan data, penyelidikan dan kesimpulannya berdasarkan bukti, berupa catatan bilangan (angka-angka)2. Menurut Oxford
The practice or science of collecting and analysing numerical data in large quantities, especially for the purpose of inferring proportions in a whole from those in a representative sample.3. Menurut Encyclopedia Britannica
Statistics, the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Governmental needs for census data as well as information about a variety of economic activities provided much of the early impetus for the field of statistics. Currently the need to turn the large amounts of data available in many applied fields into useful information has stimulated both theoretical and practical developments in statistics.
Berdasarkan
keterangan dari berbagai sumber diatas, dapat kita disimpulkan bahwa definisi
umum statistika adalah ilmu untuk mengumpulkan, menganalisa, mengolah, dan
mempresentasikan data yang berupa angka.
II. Sejarah Statistika
(disadur dan diartikan dari sumber http://en.wikipedia.org)
Metode statistik
mulai muncul setidaknya ke abad 5 SM.
Beberapa peneliti
memperkirakan asal mula statistik pada tahun 1663, dengan penerbitan “Natural
and Political Observations upon the Bills of Mortality” oleh John Graunt.
Aplikasi awal pemikiran statistik digunakan sebagai kebutuhan negara untuk
membuat kebijakan basis data demografi dan ekonomi, terlepas dari etimologi
negaranya. Ruang lingkup disiplin statistik diperluas pada awal abad ke-19
untuk mencakup pengumpulan dan analisis data secara umum. Saat ini, statistik
secara luas digunakan dalam pemerintahan, bisnis, dan ilmu pengetahuan alam dan
sosial.
Dasar matematika
yang ditetapkan di abad ke-17 dengan perkembangan teori probabilitas oleh
Girolamo Cardano, Blaise Pascal dan Pierre de Fermat. Teori probabilitas
matematika muncul dari studi tentang permainan kesempatan, meskipun konsep
probabilitas sudah diperiksa dalam hukum abad pertengahan dan oleh filsuf
seperti Juan Caramuel. Metode kuadrat terkecil pertama kali dijelaskan oleh
Adrien-Marie Legendre pada tahun 1805.
Karl Pearson,
penemu matematika statistik.
Bidang modern
statistik muncul pada akhir abad ke-20 ke-19 dan mulai dalam tiga tahap.
Gelombang pertama, pada pergantian abad, dipimpin oleh karya Francis Galton dan
Karl Pearson, yang mengubah statistik menjadi disiplin matematika yang ketat
digunakan untuk analisis, bukan hanya dalam ilmu pengetahuan, tetapi dalam
industri dan juga politik. Kontribusi Galton termasuk memperkenalkan konsep
deviasi standar, korelasi, analisis regresi dan penerapan metode ini untuk
mempelajari berbagai karakteristik manusia - tinggi, berat, panjang bulu mata
antara lain. Pearson mengembangkan koefisien Pearson korelasi momen-produk,
yang didefinisikan sebagai produk-moment, metode momen untuk pemasangan distribusi
sampel dan distribusi Pearson, diantara banyak hal lainnya. Galton dan Pearson
didirikan Biometrika sebagai jurnal pertama matematika statistik dan
biostatistik (kemudian disebut biometri), dan yang terakhir didirikan pertama
departemen statistik universitas dunia di University College London.
Ronald Fisher
menciptakan hipotesis nol selama The Lady mencicipi the hasil uji ciba, yang
"tidak pernah terbukti atau didirikan, tetapi mungkin dibantah, dalam
perjalanan eksperimen".
Gelombang kedua
tahun 1910-an dan 20-an yang digagas oleh William Gosset, dan mencapai
puncaknya di wawasan Ronald Fisher, yang menulis buku pelajaran yang
mendefinisikan disiplin akademik di universitas-universitas di seluruh dunia.
Publikasi Fisher yang paling penting adalah 1.918 lembar analisis “The
Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance”, dan
orang pertama yang menggunakan istilah statistik, varians, karya klasiknya pada
1925 “Statistical Methods for Research Workers” dan tahun 1935 “The Desain Experiment”,
di mana ia mengembangkan desain yang ketat dari percobaan model. Dia berasal
konsep kecukupan, statistik tambahan, discriminator linier Fisher dan informasi
Fisher. Dalam bukunya 1930 The genetik Teori Seleksi Alam ia diterapkan
statistik untuk berbagai konsep biologis seperti prinsip Fisher). Namun
demikian, AWF Edwards telah mengatakan bahwa itu adalah "mungkin argumen
yang paling terkenal dalam biologi evolusioner". (tentang rasio
jenis kelamin), pelarian Fisherian, konsep pemilihan insexual tentang umpan
balik positif pelarian mempengaruhi ditemukan dalam evolusi.
Gelombang
terakhir, yang terutama melihat perbaikan dan perluasan pengembangan
sebelumnya, muncul dari kerja kolaboratif antara Egon Pearson dan Jerzy Neyman
pada 1930-an. Mereka memperkenalkan konsep kesalahan "Tipe II", hasil
dari interval tes dan keyakinan. Jerzy Neyman pada tahun 1934 menunjukkan bahwa
stratified random sampling secara umum metode yang lebih baik dari estimasi
dari purposive (quota) sampling.
Hari ini, metode
statistik yang diterapkan di segala bidang yang melibatkan pengambilan
keputusan, untuk membuat kesimpulan yang akurat dari bagian suatu data dan
untuk membuat keputusan dalam menghadapi ketidakpastian berdasarkan metodologi
statistik. Penggunaan komputer modern telah mempercepat perhitungan statistik
skala besar, dan juga telah memungkinkan metode baru yang praktis untuk
melakukan secara manual. Statistik terus menjadi area penelitian aktif,
misalnya pada masalah bagaimana untuk menganalisis BIG Data.
III. Materi Dalam
Statistika
Statistika
memiliki beberapa bagian materi. Sebagian besar materi statistika juga dipakai
dalam matematika, namun ada beberapa yang hanya ada dalam statistika.
a) Penyajian Data
Penyajian data adalah proses menyusun sekumpulan data menjadi pola atau bentuk
tertentu untuk mempermudah pengolahan dan pengamatan data. Biasanya disajikan
dalam bentuk diagram tertentu. Contoh beberapa diagram adalah:
·
Diagram
Batang
·
Diagram
Garis
·
Diagram
Lingkaran (pie)
·
Diagram
Pencar
b) Ukuran Pemusatan Data
Ukuran pemusatan data adalah proses untuk menentukan nilai terpusatnya data
dengan kriteria/rumus tertentu. Ukuran pemusatan terbagi menjadi 3, yaitu:
·
Rata-rata
(Mean)
Rata-rata atau rataan hitung adalah hasil dari penjumlahan semua nilai data,
kemudian dibagi oleh banyaknya data. Dilambangkan dengan x̄ (x bar).
·
Nilai
tengah (Median)
Median adalah suatu nilai tengah dari kumpulan data yang telah dirutkan dari
terkecil sampai terbesar. DIlambangkan dengan Me.
·
Modus
Modus adalah nilai dari suatu data yang memiliki frekuensi paling besar.
c) Ukuran Letak Data
Ukuran letak data adalah proses untuk menentukan letak dari data berdasarkan
kriteria/rumus tertentu. Ukuran letak data dibagi menjadi tiga, yaitu:
·
Kuartil
(Q)
Kuartil membgai data menjadi 4 bagian sama banyak, dan mentukan nilai dari
kuartil tersebut.
·
Desil
(D)
Desil membgai data menjadi 10 bagian sama banyak, dan mentukan nilai dari
kuartil tersebut.
·
Persentil
(P)
Persentil membgai data menjadi 100 bagian sama banyak, dan mentukan nilai dari
kuartil tersebut.
d) Ukuran Penyebaran Data
Ukuran penyebaran data adalah proses dalam menentukan semua yang berkaitan
dengan seberapa tersebarnya data. Beberapa ukuran penyebaran data, diantaranya:
·
Range
Range atau jangkauan data adalah jarak atau selisih dari data terendah dengan
data tertinggi.
·
Jangkauan
Interkuartil
Jangakauan interkuartil / antarkuartil adalah jarak atau selisih dari kuartil
pertama dan kuartil ketiga pada kumpulan data.
·
Selain
diatas, ada juga simpangan baku, simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan
beberapa materi lain.
e) Peluang
Peluang adalah cara atau proses menentukan kemungkinan terjadi atau munculnya
suatu data dari sekumpulan data dengan jumlah besar. Biasanya peluang digunakan
dalam statistika ekonomi untuk menentukan peluang kenaikan dan atau penurunan
harga suatu barang.
IV. Perbedaan Statistika dan Matematika
Pada
dasarnya, statistika dan matematika merupakan bidang ilmu yang sama-sama
berorientasi pada angka. Namun, matematika tidak selalu berkaitan dengan
kumpulan data dan menggunakan banyak rumus untuk menentukan hasil penghitungan.
Sementara statistika cenderung berkaitan dengan sekumpulan data yang dihitung
aspek tertentu, dan tidak selali bertujuan untuk mencari hasil. Dapat
dimisalkan, ada dua buah kotak berisi buah, dan ditemukan pada kotak pertama 50
buah tidak layak sementara pada kotak kedua 51 buah tidak layak. Dalam
matematika, 50 dan 51 tentu berbeda dan tidak ada pengecualian. Namun dalam
statistika, 50 dan 51 dapat dianggap sama karena memperhitungkan kemungkinan
kejadian nyata dan objek yang diamati.
Pada
dasarnya, antara statistika dan matematika tidak jauh berbeda. Namun, aspek
utama yang membedakan pada statistika adalah adanya variasi dengan
memperhitungkan kejadian luar. Sehingga statistika cenderung memiliki
ketidakpastian karena biasanya menggunakan data dari pengamatan yang cenderung
dinamis / selalu berubah.
V. Manfaat dan Peranan Statistika
Statistika
memiliki banyak peranan dalam kehidupan. Peranan yang paling terlihat adalah
adalah dalam kegiatan ekonomi. Manfaat statistika dalam ekonomi adalah dapat
memperkirakan perkembangan produk dan harga. Peranan lain yang juga sangat
terlihat adalah pada sensus penduduk. Pada sensus di Indonesia, yang
melaksanakan adalah Badan Pusat Statistik. Selain menghitung jumlah penduduk,
BPS juga bias memperkirakan perkembangan jumlah penduduk melalui penghitungan
statistika. Selain dua aspek diatas, masih sangat luas manfaat dan peranan
statistika dalam kehidupan.
VI. Kesimpulan
Statistika
memiliki definisi ilmu untuk mengumpulkan, menganalisa, mengolah, dan
mempresentasikan data yang berupa angka. Ilmu ini memiliki banyak materi yang
berguna untuk mengolah data. Dibandingkan dengan matematika, statistika
memiliki perbedaan mendasar yakni adanya variasi dan ketidakpastian. Selain
itu, manfaat dan peranan statistika dalam kehidupan sangat luas dan beragam.
Artikel ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Pengantar Statistika.
Sumber:
http://anthyscrub.blogspot.co.id (disadur dan diubah seperlunya)
http://darmanpulumpiso.blogspot.co.id (disadur dan diubah seperlunya)
http://atmaji-atmaji.blogspot.co.id (disadur dan diubah seperlunya)
http://blajar-pintar.blogspot.co.id (disadur dan diubah seperlunya)
Sumber gambar:
Comments
Post a Comment